Documento Técnico 2
5 Septiembre 2023
Existen disparidades significativas entre y dentro de los países de América Latina y el Caribe (ALC), particularmente en salud sexual y reproductiva y salud materna (SRMH). Estas disparidades se manifiestan en brechas en el acceso a servicios esenciales para prevenir embarazos no deseados, anticoncepción, salud materna y neonatal, educación sexual integral y prevención del VIH y las ITS, entre otros. Los grupos vulnerables, como las mujeres económicamente desfavorecidas, los jóvenes, las personas con educación limitada y los residentes rurales, enfrentan los desafíos más importantes para acceder a estos servicios.
Además, las poblaciones marginadas, incluidas las comunidades indígenas, los afrodescendientes, las personas LGBTQI+, las personas con discapacidad y los migrantes, a menudo enfrentan discriminación y estigma, lo que obstaculiza aún más sus derechos a la salud y el acceso a la atención. Estas vulnerabilidades se exacerban cuando se cruzan múltiples factores. La Inteligencia Artificial (IA) puede hacer avanzar la SRMH hacia la Cobertura Universal de Salud (CSU) en ALC; sin embargo, debe implementarse con cautela. Las estrategias de IA deben abordar desafíos técnicos, éticos, políticos, regulatorios y de recursos humanos. Además, promover la participación activa de mujeres y grupos minoritarios en la investigación y el desarrollo de estas soluciones es crucial para garantizar una implementación equitativa. Este documento técnico explora el panorama actual de SRMH en ALC, enfatizando los principios de la Cobertura Universal de Salud: acceso equitativo, atención de calidad y rendición de cuentas. También profundiza en el potencial de las soluciones de inteligencia artificial en SRMH, reconociendo sus promesas y desafíos.
Autores:
- Sofía Pirsch
- Denise Zavala
- Mabel Berrueta
- Gabriela Perrota
- Adolfo Rubinstein
- Cintia Cejas
Descargar PDF | DOI: https://doi.org/10.48060/tghn.132