Documento Técnico 3
12 Junio 2024
La relación entre la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario y la ética es un tema de creciente interés y debate. La IA se define como el campo de estudio y desarrollo de sistemas y tecnologías capaces de simular la inteligencia humana para realizar tareas complejas de forma autónoma [1]. En el sector sanitario, la IA se ha convertido en una herramienta prometedora con potencial para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de enfermedades y analizar datos médicos y de salud a gran escala. Sin embargo, la aplicación de la IA en la atención sanitaria plantea una serie de desafíos éticos que deben abordarse con cuidado y consideración. Las principales cuestiones a considerar son los riesgos asociados, principalmente relacionados con el manejo y la protección de datos, así como los sesgos que podrían ocurrir o empeorar, colocando a minorías de diversos orígenes en desventaja y exacerbando las disparidades existentes, como las relacionadas con el género y otras. . A lo largo de este documento se define el concepto de ética y sus principios asociados; se analiza el papel de la ética en las soluciones de IA; qué son los sesgos y por qué son tan cruciales en el desarrollo de modelos de IA, especialmente en el campo sanitario, y finalmente, el documento aborda, con ejemplos, la aplicación de principios éticos a lo largo del ciclo de vida de las soluciones basadas en IA: selección y definición de problemas , planificación y diseño, desarrollo y validación, despliegue e implementación, y operación y seguimiento.
Autores:
- Santiago Esteban
- Rosa Angelina Pace
- Velén Pennini
- Adrián Santoro
- Adolfo Rubinstein
- Cintia Cejas
Descargar PDF | DOI: https://doi.org/10.48060/tghn.134