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 Dr Rosalind Parkes-Ratanshi
Jefa de Hub e Investigadora Principal del Consorcio
La Dra. Rosalind Parkes-Ratanshi es una Investigadora Principal Asociada (equivalente a Profesora) en la Universidad de Cambridge, Reino Unido, y también ocupa un cargo conjunto como Jefa de Investigación y Desarrollo en la Academia Ugandesa de Innovaciones en Salud, con sede en el Instituto de Enfermedades Infecciosas de la Universidad Makerere, Uganda. Es una académica con formación clínica que ha trabajado en Uganda desde que realizó su doctorado sobre la Meningitis Criptocócica en personas viviendo con VIH en 2004-9. Sus intereses de investigación incluyen tecnologías para fortalecer los sistemas de salud para el VIH y las infecciones de transmisión sexual. Es Miembro del Royal College of Physicians y de la Faculty of Public Health de Londres, Reino Unido.
Assoc. Prof. Engineer Bainomugisha
Investigador Principal del Consorcio
El Ingeniero Bainomugisha es Profesor Asociado y Presidente del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Makerere. Actualmente lidera iniciativas de investigación innovadoras que tienen como objetivo crear y aplicar métodos y herramientas computacionales para abordar los desafíos mundiales actuales. Sus iniciativas de investigación en curso y anteriores incluyen AirQo, Crane Cloud, COAST, iScheme, Sunbird AI y Flute, entre otros. También está involucrado activamente en la educación pionera en Ciencias de la Computación que sea lo suficientemente amplia, profunda, práctica y rápida para el continente africano. Ha publicado ampliamente en revistas y conferencias internacionales revisadas por pares, y ha supervisado a más de 30 estudiantes de posgrado (completados y en curso), incluidos postdoctorados, doctorados y másters en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software e Informática.
Dr Ernest Mwebaze
Investigador Principal del Consorcio, Líder del Tema de Infecciones de Transmisión Sexual AI
Ernest Mwebaze ha tenido una carrera dual en la academia y en la industria. Posee más de 10 años de experiencia en enseñanza de ciencias de la computación y aprendizaje automático. Mientras estuvo en la Universidad Makerere, cofundó el laboratorio de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Makerere, llevándolo a destacarse en el campo de la implementación y despliegue práctico de soluciones de inteligencia artificial. En la industria, ha trabajado en el laboratorio de investigación de Google AI en Ghana y en el laboratorio UN Pulse en Kampala, donde se centró en aplicaciones prácticas de inteligencia artificial para abordar desafíos de desarrollo en agricultura, estimación de servicios públicos y diferentes áreas de enfoque de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (SDGs). Tiene un fuerte interés en utilizar la inteligencia artificial para mejorar la sociedad, especialmente en partes en desarrollo del mundo. Actualmente, es uno de los directores de Sunbird AI.
 Dr Daudi Jjingo
Líder del Tema - Plataformas de HIV
El Dr. Daudi Jjingo es Investigador Principal de la beca de capacitación en Bioinformática de los NIH/Fogarty en Uganda y Co-Investigador Principal del nodo Ugandés de H3BioNet. Se desempeña como Director del Centro Africano de Excelencia (ACE) en bioinformática y ciencias de datos, cuyo mandato consiste en proporcionar plataformas computacionales de vanguardia para la investigación biomédica. El Dr. Jjingo es Científico y Profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad Makerere, donde también es miembro del Laboratorio de Inteligencia Artificial (AI-lab). Obtuvo su doctorado en Bioinformática como becario Fulbright en el Instituto de Tecnología de Georgia en Atlanta, EE. UU., después de una Maestría en Bioinformática de la Universidad de Leeds, Reino Unido, y una Licenciatura en Bioquímica de la Universidad Makerere, Uganda. Sus intereses de investigación se centran en la aplicación de herramientas y métodos computacionales a problemas biomédicos y de salud pública.
Dr Rachel King
Líder del Tema - Adolescentes (Poblaciones Vulnerables)
Rachel King es miembro del Instituto de Ciencias de la Salud Global en el Departamento de Epidemiología y Biostadística de la Universidad de California, San Francisco. Tiene formación formal en ciencias de la salud pública y antropología, así como más de 30 años de experiencia en salud pública internacional con experiencia en investigación y programas sobre el VIH. Tiene una amplia experiencia en el uso de métodos de investigación y evaluación cualitativa y cuantitativa, incluido el diseño e implementación de evaluaciones de procesos, y estudios de cohorte longitudinales y sociales y comportamentales entre diversas poblaciones altamente vulnerables en Uganda.
Dr John Quinn
Líder del Tema - VIH, Inteligencia Artificial
John Quinn ha estado trabajando en Inteligencia Artificial durante casi veinte años, y dentro de África desde que se unió a la Universidad Makerere como profesor en 2007. Además de ser uno de los directores de Sunbird AI, también es Ingeniero de Software Senior en Google Ghana, donde actualmente lidera un equipo que procesa imágenes satelitales en todo el continente para agregar edificios y carreteras a Google Maps. Anteriormente fue el líder técnico de Pulse Lab Kampala, donde trabajó en tecnología del lenguaje para analizar la radio comunitaria como base de un sistema de alerta temprana de la ONU, entre otros proyectos.
Dr Joyce Nakatumba-Nabende
Líder del Tema - Poblaciones Vulnerables, Inteligencia Artificial
Joyce Nakatumba-Nabende (PhD) es profesora en el Departamento de Ciencias de la Computación y también dirige el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Makerere. Sus intereses de investigación se centran en la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático, el Procesamiento del Lenguaje Natural y la Inteligencia Artificial Responsable. Actualmente, está llevando a cabo investigaciones en varias áreas, incluida la aplicación de visión por computadora, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural en áreas de salud y agricultura en el mundo en desarrollo. A través del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Makerere, ha podido proporcionar un entorno para fomentar y desarrollar la capacidad de investigación en ciencia de datos institucional para investigadores de posgrado y postdoctorales. Ha supervisado a más de 20 estudiantes de posgrado (completados y en curso), incluidos postdoctorados, doctorados y másters en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software e Informática.
Prof. Annettee Nakimuli
Líder del Tema - Salud Materna
Annettee Nakimuli es Profesora Asociada de Obstetricia y Ginecología y Decana de la Facultad de Medicina de la Universidad Makerere, en Uganda. Es exdirectora del Departamento de Obstetricia y Ginecología de la Universidad Makerere y una destacada investigadora en salud materna, además de estar activamente involucrada como obstetra. Su experiencia clínica se centra en la obstetricia de alto riesgo y trabaja en el Hospital Especializado de Mujeres y Neonatal de Mulago y en el Hospital Nacional de Referencia de Kawempe. Annettee se formó como médica en la Universidad Makerere, Kampala, y luego realizó una formación especializada en Obstetricia y Ginecología en la misma universidad. Su doctorado sobre la preeclampsia fue realizado con la tutoría de la profesora Ashley Moffett en la Universidad de Cambridge, la profesora Florence Mirembe en la Universidad Makerere, el profesor Pontiano Kaleebu en el Centro de Investigación Médica (MRC) en Uganda y la profesora Alison Elliott en el MRC en Uganda / London School of Hygiene and Tropical Medicine. El grupo de investigación de la Prof. Nakimuli se interesa principalmente en la preeclampsia, una de las principales causas de morbilidad y mortalidad materna en África subsahariana. En particular, el grupo está interesado en identificar factores de riesgo genéticos y otros para la preeclampsia con el fin de mejorar los resultados del embarazo. Su grupo también está interesado en la caracterización funcional de otras complicaciones del embarazo comunes en mujeres ugandesas, como la restricción del crecimiento fetal, el parto prematuro, la muerte fetal intrauterina y las infecciones patógenas durante el embarazo. Estos estudios tienen como objetivo desarrollar herramientas que mejoren la predicción, el manejo y la prevención de estas complicaciones del embarazo. Annette es actualmente beneficiaria del Premio de Liderazgo Científico Calestous Juma otorgado por la Fundación Bill y Melinda Gates. Es Investigadora Internacional en el Wellcome Sanger Institute del Reino Unido y también es Investigadora FLAIR (Future Leaders-African Independent Research fellow) bajo el Royal Society y la African Academy of Sciences. La Prof. Nakimuli participa en varios comités nacionales e internacionales, incluido el Comité de Expertos Nacionales para la Maternidad Segura (NASMEC). También forma parte de diversos comités de revisión y financiamiento de subvenciones internacionales. Actualmente se desempeña como Presidenta del Colegio de Obstetricia y Ginecología de África Oriental, Central y Austral (ECSACOG), fundado en 2017. Annettee está comprometida con el desarrollo de la capacidad de investigación en salud materna y neonatal en África, colaborando con colegas africanos e internacionales.
Dr Agnes Kiragga
Líder del Tema - Infecciones de Transmisión Sexual.
Agnes Kiragga es una Científica Investigadora y Líder Técnica en Ciencia de Datos en el Consejo de Investigación en Salud de la Población Africana en Nairobi, Kenia. Anteriormente trabajó como Jefa de Estadísticas y Gestión de Datos en el Instituto de Enfermedades Infecciosas de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Makerere en Kampala, Uganda. Tiene un doctorado en estadística aplicada de la Universidad Makerere y un certificado de posdoctorado de una beca en la Universidad Johns Hopkins, EE. UU. Es la actual presidenta del Consejo Representativo de la Sociedad Internacional de Biometría y se dedica a la tutoría y expansión de la capacidad analítica en África. Tiene más de 15 años de experiencia manejando datos grandes, complejos, diversos, heterogéneos y no convencionales, incluyendo cohortes de población longitudinales, datos de redes sociales, conjuntos de datos transversales y encuestas recopiladas de África y a través de colaboraciones internacionales. Su interés se centra en el desarrollo de Modelos de Datos Comunes (CDM) que respalden el intercambio de datos y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y ciencia de datos para mejorar la salud global y los medios de vida en África y más allá.
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